今日更新

当前位置/ 首页/ 今日更新/ 正文

AdTheorent使用机器学习驱动的预测广告

导读 AdTheorent Holding Company, Inc.(AdTheorent或公司)(纳斯达克代码:ADTH)是一家领先的程序化数字广告公司,使用先进的机器学习技术和隐...

AdTheorent Holding Company, Inc.(“AdTheorent”或“公司”)(纳斯达克代码:ADTH)是一家领先的程序化数字广告公司,使用先进的机器学习技术和隐私转发解决方案为广告商和营销人员提供可衡量的价值。该公司宣布了最近为美国癌症协会(ACS)进行的数字筹资活动的活动结果。该活动的目标是推动具有成本效益的捐赠和积极的广告支出回报(RoAS),并提高对ACS的认识。该活动推动了强劲的捐款收入,产生了一个整体的活动RoAS,比ACS目标基准的效率高出2倍。

的方法:

AdTheorent与ACS记录媒体机构Tombras合作,推动有效的捐赠,实现强大的RoAS,除了增加品牌核心领域的关注,包括:宣传、发现和患者支持。为了实现双管齐下的目标,AdTheorent利用了跨设备富媒体、交互式横幅和显示策略的组合,并使用AdTheorent的先进预测广告平台。AdTheorent开发了基于非个性化统计数据的定制机器学习模型,以识别和接触最有可能完成所需活动的消费者。AdTheorent的编程性能优化器在定制预测模型中利用了无数信号,如广告位置、发布者、地理智能、非个性化用户设备属性、位置DMA、一天中的时间、连接信号和许多其他信号,以找到最合格的用户,并达到ACS的目标受众——潜在捐赠者、当前捐赠者和过期捐赠者,并覆盖全国。此外,AdTheorent利用实时上下文信号来识别和接触与ACS或慈善捐赠相关的内容的消费者。通过单元像素布局,用户粘性促进了目标定位,AdTheorent可以实时优化和扩展目标定位,以驱动每个目标策略的结果。

美国癌症协会媒体战略总监本·德沃尔说:“作为唯一一个集宣传、发现和直接患者支持于一体的组织,筹集到的每一美元都有助于改善癌症患者及其家人的生活。”“我们的每一笔竞选支出都需要优化,以达到最好的效果,所以我们的主要广告目标是接触最可能的捐赠者,然后以一种能够推动捐款的方式吸引他们。adtherent帮助我们超越了我们的kpi,在整个活动期间,通过非常高效的广告支出回报和接近70%的极高参与度,这帮助我们的组织获得了更大的影响。”

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!