Oxbotica利用元宇宙来改善自动驾驶汽车检测场景
安全一直是自动驾驶汽车领域的终极关注点,为了解决这些问题,软件提供商Oxbotica正在元宇宙中使用先进的人工智能(AI)来加速自动驾驶汽车技术的安全高效部署,同时也减少了车辆在驾驶时产生的碳排放。
就在几周前,Oxbotica宣布它已经完成了在欧洲公共道路上首次安全可持续地部署零占用,完全自主的新型电动汽车。
新的Oxbotica MetaDriver工具套件包括虚拟世界模拟,自动发现具有挑战性的场景以及实时数据扩展。它旨在帮助自动驾驶汽车回答三个核心问题:“我看对了吗?”,“我做得对吗?”和“我现在能相信自己吗?
MetaDriver生成了该公司所说的“庞大”场景库,用于测试和完善自动驾驶汽车的操作和行为,而无需在其中实际驾驶,从而加速了商业准备。该技术还提供了从实际收集的数据构建数字孪生表示的能力。
该系统的核心是人工智能,它学会了自动寻找Oxbotica所谓的罕见,不寻常和看不见的场景,称为“边缘情况”。这既允许针对“极端情况”测试自治系统,并允许系统学习处理它们。据称,MetaDriver提供的边缘案例发现率平均比传统测试方法快1,000倍 - 在某些情况下快35,000倍。
Oxbotica表示,通过使用MetaDriver的数据扩展,每个“元英里”都可以在所有条件下进行测试,包括雨,雪,雾,在夜间或白天,从而无需等待各种天气条件出现在现实世界测试中。该公司声称,MetaDriver的功能能够实现快速,针对性和多样化的测试,它表示这将使自动驾驶汽车运营商有信心,他们的车辆能够在其专业环境中安全,准确和有效地运行,无论是城市,矿山,风电场,太阳能公园还是机场。
“Oxbotica MetaDriver是一套工具,提供的不仅仅是简单的模拟,”Oxbotica创始人兼首席技术官Paul Newman说。“以这种方式使用元宇宙为我们和我们的客户提供了几乎无限的测试挑战,彻底改变了我们如何加速自动驾驶汽车的商业部署,以使地球移动。
“MetaDriver允许我们完成艰难的里程,而无需常规地实际驾驶里程。自动驾驶汽车行业已经过度索引了行驶里程数,作为安全的同义词,但我们真正关心的是对困难案例的覆盖,而不是忍受的无尽里程。Oxbotica MetaDriver以一种新的令人兴奋的方式解决了这个问题。
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