这项研究由 Claudio FERRARI 博士(意大利帕尔马大学工程与建筑系)和 Stefano BERRETTI 教授、Pietro PALA 教授和 Alberto Del BIMBO 教授(佛罗伦萨大学信息工程系，意大利)。这为在远程医疗康复监测中使用所提出的工具铺平了道路。

手稿中描述的工作介绍了以下创新：

• 一种从视频序列中提取的一组二维地标估计局部和不对称面部变形的自动方法。

• 提出了一种基于稀疏3D 可变形人脸模型(3DMM) 的两步拟合过程，以将肌肉运动与由于不同身份导致的形状变化分开。

• 使用的 3DMM 允许在执行面部动作时准确识别和测量不对称性。

• 面部康复应用：面瘫康复患者无需专门设备即可监测康复进度。用户可以测量他/她再现某些面部动作的准确程度，评估可能的强度不足。