人工智能 (AI) 已经走过了漫长的道路。它使汽车可以自行停车，手机可以转录语音信息，导航程序可以找到最快的路线。然而，这些程序仍然缺乏创建它们的人的灵活性、创造力和动态反应。由 CSHL 教授Anthony Zador领导的冷泉港实验室 (CSHL) 的一组神经科学家正在努力改变这种状况。他们正在招募人工智能专家，如斯坦福人工智能实验室和谷歌校友 Nikhil Bhattasali 来提供帮助。

Bhattasali 说：“尽管人工智能最近取得了进展，但我们工程师距离制造能够以接近动物的能力水平与世界互动的机器仍然相去甚远。”“我相信 NeuroAI 将使我们能够更好地解决这些问题，以便有一天机器能够增强人类在现实世界中的能力。”

Bhattasali 是第一位 CSHLNeuroAI 学者。在过去的一年里，他曾与 Zador 和 CSHL 教授Tatiana Engel一起工作。他很高兴有机会向包括人类在内的动物模型学习，以改进 AI 系统。这让他对神经系统执行任务的难度有了更深的认识。

“我已经在 CSHL 工作了一年，我从 Anthony 和 Tatiana 那里学到了很多关于神经科学家如何处理科学问题的知识，”他说。