由 UCL、UCLH 和 UCL-spinout Odin Vision 的科学家开发的人工智能 (AI) 工具经过进一步改进，可以识别难以发现的“扁平”息肉，如果不加以治疗，这些息肉会变得非常具有攻击性，并且是主要的结直肠癌(肠)癌的病因。

对于去年发表在消化内窥镜检查中的这项研究，研究小组在这些扁平息肉上训练了 Odin Vision 的 CADDY 系统中的人工智能。CADDY 在内窥镜检查期间使用 AI 实时检测和表征腺瘤肉(AP)。AP 更为常见，具有独特的管状特征，其生长类似于蘑菇，通过细茎附着在结肠上。

相比之下，扁平息肉——包括扁平病变和无蒂锯齿状病变 (SSL)，被称为“微小的晚期瘤形成”——其显着特征要少得多，并且众所周知难以检测。它们也更有可能发展成侵袭性癌症，这意味着它会迅速扩散或生长。

为了克服这个问题，研究人员升级了 CADDY AI 算法并创建了四个视频测试数据集，其中包含 173 个息肉的图像(由超过 670,000 个单独的帧组成)，其中包括最具挑战性的扁平息肉数据集。

在具有挑战性的数据集中，与专家和实习结肠镜医师相比，该算法检测到扁平息肉的百分比明显更高，分别为 79.5% 和 37% 和 11.5%。

AI 还以更快的速度检测到扁平息肉，并且在其他数据集中，该算法检测到了近 100% 的息肉。

研究人员表示，增强的人工智能将有助于显着检测更多细微的晚期肿瘤，帮助减少结肠直肠癌(结肠直肠癌或直肠癌，或肠癌)——这是英国仅次于肺癌的第癌症死亡原因。