肠缺血是一种可能致命的医学病症，由流向肠道的血流减少或阻塞引起。它与许多严重的胃肠道疾病有关，这些疾病可能会产生长期和致命的影响。如果不加以治疗，它会迅速发展为不可逆的肠坏死，进而导致致命的代谢紊乱和终末器官功能障碍。因此，及时对这种情况进行手术治疗至关重要。

由于缺乏可靠的标记，目前对肠灌注(流向肠道的血液)的术中评估是基于人类外科医生的主观评估。这为严重的长期健康后果的错误敞开了大门。因此，必须对肠灌注进行定量和客观的评估。

现在，一个国际研究团队已经解决了这个问题。在最近发表在医学影像杂志上的一项研究中，研究人员开发了一种深度学习模型，并用它来分析来自激光散斑对比成像 (LSCI) 与可见光相机相结合的数据识别异常组织灌注区域。

“我们的视觉平台围绕具有红-绿-蓝 (RGB) 和无染料 LSCI 通道的双模式台式成像系统构建。我们使用临床前模型来收集具有正常/异常微血管的肠系膜血管结构数据灌注以创建一个控制/实验组。然后我们用正常数据集训练我们的模型，并使用异常数据进行测试，”主要作者、谢赫扎耶德外科创新研究所副教授兼首席研究员 Jaepyeong Cha 解释道。