在他们成长最旺盛的一些岁月里，许多孩子会去他们家外的日托中心。在那里，他们需要一个支持性的、健康的环境，包括有意义的演讲和对话。这取决于托儿中心的音景。

内布拉斯加大学林肯分校的 Kenton Hummel 在美国声学学会第 183 届会议上的演讲中描述了日托中的音景研究如何改善儿童和提供者的成果和体验。该演示文稿的标题是“将无监督机器学习聚类技术应用于早期儿童保育音景”。

“很少有研究严格检查托儿中心的室内声音质量，”Hummel 说。“缺乏研究可能会剥夺提供者和工程师提供尽可能最高质量的护理的能力。这项研究旨在更好地了解托儿中心的良好环境，为更好的托儿服务铺平道路。”

该研究的目的是了解噪音与人之间的关系。高噪音水平和长时间的大声波动会对儿童和工作人员产生负面影响，因为这会增加沟通的难度。相比之下，较低的背景噪音水平有助于进行有意义的演讲，这对于语言、大脑、认知和社交/情感发展至关重要。

Hummel 是 Erica Ryherd 领导的 UNL Soundscape Lab 的成员。他们的团队与工程、传感、幼儿保育和健康方面的专家合作，对三个日托中心进行 48 小时监控。他们还要求员工评估工作场所的声音。从那里，他们使用机器学习来表征声学环境，并确定影响儿童和提供者体验的因素。

“最近在办公室、医院和学校的工作已经利用机器学习以一种超越典型声学分析的方式了解各自的环境，”Hummel 说。“这项工作利用类似的机器学习技术来构建和扩展这项工作。”