根据 1 月 5 日在线发表在JAMA Otolaryngology-Head & Neck Surgery上的一封研究信，iPhone 中的自动听力图图像识别功能的准确性较低。

来自明尼阿波利斯市明尼苏达大学的医学博士 Janet S. Choi 及其同事使用来自健康系统临床听力数据库的代表不同听力损失程度的 500 份随机选择的听力图报告，评估了 iPhone 中自动听力图图像识别的准确性。

研究人员发现，自动听力图图像识别的准确度分别为右耳和左耳的 7.0% 和 11.8% 。对于超过 80% 的耳朵，该功能无法检测到足够的阈值来计算纯音平均值，这促使用户手动输入听力图数据。当听力不对称时，准确度明显更高(右耳和左耳的比值比分别为 2.26 和 2.27)。准确性与类型、听力损失程度或缺失阈值的数量无关。

“如果这种方法用于定制未来的非处方助听器，未来将需要努力提高自动听力图图像识别的准确性，”作者写道。

一位作者披露了与 Apple 和再生医学行业的财务关系。