将作为修改因素来指导临床决策的算法最近因在医学中传播偏见而受到批评。肺功能或肾功能的计算是根据个人具有不同诊断参数的方程式的示例。虽然这些临床措施对护理有多重影响，但患者对此类算法应用的认识和看法尚不清楚。

为了检查患者对的看法以及基于的算法在临床决策中的使用，波士顿大学乔巴尼亚与阿维迪西安医学院和波士顿医学中心 (BMC) 的研究人员进行了一项研究，以调查患者对、主义的看法以及在临床决策中使用基于的算法。

“我们了解到，患者通常没有意识到在医学上的广泛使用和滥用，并且在医疗机构中引发了对和的不同看法，”医学助理教授、医学博士、公共卫生硕士 Insa Marie Schmidt 解释说。“例如，使用来计算肺功能可以降低黑人患者接受肺部疾病残疾支持的可能性。”

为了检查患者的观点，研究人员进行了半结构化的定性访谈。大多数研究参与者并不知道是如何被用来进行风险评估和指导临床护理的。非白人参与者描述的经历从轻微的侵犯到公开的主义行为，包括与医疗保健提供者的主义遭遇。此外，患者表示对医疗保健系统的极度不信任是公平医疗的主要障碍。

根据研究人员的说法，这些发现突出了主义对健康的有害影响，并表明将研究重点放在患者及其生活经历上对于制定反主义政策和监管议程至关重要。