加拿大大约六分之一的夫妇患有不孕症，这一数字自1980年代以来翻了一番。这些夫妇中的许多人正在转向辅助生殖技术(ART)寻求受孕帮助。

现在，萨斯喀彻温大学(USask)研究员Roger Pierson博士(博士)及其团队开发了一种新方法，包括他的女儿，第一作者和校友Hannah Pierson博士(博士)。13)，对移植成功的人类胚胎质量进行统计评估有望彻底改变ART领域。

在发表在《生殖生物医学在线》杂志上的一篇论文中，研究人员解释了他们开发的公式，将目前使用的胚胎质量分级定性方法转换为定量排名。

“这是一种革命性的方法，可以了解胚胎在辅助生殖疗法中的贡献，以及如何在统计分析中使用指标胚胎质量来改善治疗，”他说。“解决这个问题为我们和胚胎学的每个人打开了一个全新的世界。这是一个非常令人兴奋的发展。

该团队开发了该算法来梳理胚胎的相对贡献，子宫内膜和胚胎移植效率。他们在加拿大一个生育中心对1，700多个体外受精周期进行了详细的临床分析，验证了NEQsi系统。结果表明，NEQsi评分是妊娠的重要预测指标。

目前使用的加德纳分级系统根据三个视觉因素为胚胎分配定性分数：囊胚(受精卵内部的空间)的扩张;内部细胞团(长成胎儿的细胞);滋养外胚层质量(细胞成为胎盘和胎膜)。考虑到可能的等级组合，这会产生笨拙的54个可能的胚胎等级，这些等级结合了定量和定性指标。这些广泛的类别掩盖了有用的数据。

尊重加德纳系统在实验室中对胚胎质量进行高质量评估的优势，皮尔森的小组开发了一个方程，称为数字胚胎质量评分指数(NEQsi)，该方程在数学上将54个加德纳等级浓缩为一个线性评分系统，范围从2-11，更好地代表胚胎等级。这使研究人员能够将胚胎质量纳入他们对ART中其他因素的统计分析中。