题为“Using cancer proteomics data to identify gene candidates for therapeutic targeting”的新研究视角已发表在Oncotarget上。

从基于质谱的癌症蛋白质组学数据集中获得的基因水平关联代表了一种用于识别功能研究候选基因的资源。在他们的新研究视角中，来自贝勒医学院和阿拉巴马大学伯明翰分校的研究人员 Diana Monsivais、Sydney E. Parks、Darshan S. Chandrashekar、Sooryanarayana Varambally 和 Chad J. Creighton 讨论了他们最近的研究，他们调查了蛋白质组学相关性跨多种癌症类型的肿瘤分级，并确定了对子宫内膜癌细胞具有功能影响的特定蛋白激酶。

研究人员解释说：“这项先前发表的研究仅提供了一个模板，可用于利用公共分子数据集发现癌症患者潜在的新型治疗靶点和方法。”