在心血管创新与应用的新出版物中，Yibo Sun 和中国以及中国北京首都医科​​大学的合作者比较了使用晚期钆增强磁共振成像检测心肌梗塞的分割算法。

本研究的目的是验证一种新的疤痕自动分割方法的准确性，并将其性能与其他两种常用分割算法的性能进行比较。

采用半峰全宽 (FWHM) 方法、n 标准差 (nSD) 方法和一种新的自动方法对 26 幅病变心脏的晚期钆增强心血管磁共振图像进行了分割。将这三种方法的结果与通过手动分割心室边界获得的共识地面实况进行了比较。

与一致的地面实况分割相比，自动方法产生了最高的 Dice 分数和最低的体积差异。nSD 方法在 Dice 分数和体积差异中产生了很大的变化。与自动、6SD 和 8SD 方法相比，FWHM 方法产生最低的 Dice 分数和最大的体积差异，但当不同的观察者分割图像时产生的变化较小。

本研究中引入的自动方法具有高度可重复性和客观性。因为它不需要人工干预，所以它可能对处理临床应用中产生的大型数据集很有用。