新研究显示，智能手表可以在标志性症状出现并做出临床诊断之前七年识别出帕金森病。

在这项新研究中，科学家分析了智能手表在 7 天内收集的数据，测量参与者的运动速度。他们发现，利用人工智能(AI)，他们可以准确预测那些后来会患上帕金森病的人。

研究人员表示，这可以用作帕金森病的新筛查工具，从而能够比现有方法更早地检测出这种疾病。

该研究由英国痴呆症研究所和卡迪夫大学神经科学和心理健康创新研究所(NMHII)的科学家领导。它今天(7 月 3 日)发表在《自然医学》杂志上。

帕金森氏症影响大脑中称为多巴胺能神经元的细胞，该神经元位于大脑中称为黑质的区域。它会导致运动症状，如震颤、僵硬(僵硬)和运动缓慢。当帕金森病的这些标志性症状开始出现并做出临床诊断时，黑质中一半以上的细胞已经死亡。

因此，需要一种廉价、可靠且易于获取的方法来检测早期变化，以便在疾病对大脑造成广泛损害之前进行干预。

研究人员分析了 2013 年至 2016 年 7 天内佩戴医疗级智能手表的 103,712 名英国生物银行参与者收集的数据。这些设备在一周内连续测量平均加速度，即运动速度。

他们将一部分已被诊断患有帕金森病的参与者的数据与另一组在收集智能手表数据后七年内接受诊断的参与者的数据进行了比较。这些群体还与年龄和性别匹配的健康人进行了比较。