慢性疼痛是一种复杂的疾病，影响着全世界数百万人，了解其原因并预测其轨迹仍然很困难。然而，麦吉尔大学最近在《自然医学》上发表的一项研究结果可以改善对慢性疼痛的理解和治疗。

研究人员开发了一种模型，可以预测一个人患慢性疼痛的可能性以及疼痛的严重程度和扩散程度。该研究还确定了与慢性疼痛加剧相关的几个关键风险因素，包括失眠、痛苦感、疲劳、压力性生活事件和体重指数(BMI) 高于 30。

研究人员利用英国生物银行的数据发现，疼痛往往会从身体的一个部位扩散到另一个部位。他们开发了一种模型，可以预测一个人可能出现的不同疼痛部位的数量。在机器学习的帮助下，这种风险评分可以区分长期疼痛，并预测某人是否会出现广泛的慢性疼痛、疼痛将如何扩散到全身以及疼痛是否会严重。

这项研究的影响是深远的。“通过识别与慢性疼痛相关的常见生物心理社会因素，医疗保健专业人员可以更好地制定个性化治疗计划并改善患者的治疗效果，”牙科医学和口腔健康科学学院助理教授、该研究的合著者 Etienne Vachon-Presseau 博士说。