得益于人工智能临床试验报告的首个国际标准，患者可以从更快、更有效地引入人工智能 (AI) 创新来诊断和治疗疾病中受益。

随着涉及机器学习或其他人工智能系统的健康干预措施的评估进入临床试验，一个国际组织制定了指南，旨在提高这些研究的质量并确保报告的透明度。

这些国际指南的使用将使患者、医疗保健专业人员和政策制定者对人工智能干预措施是否安全有效更有信心。这是迈向健康领域值得信赖的人工智能的关键一步。

制定新的报告指南，扩展当前的 SPIRIT 2013 和 CONSORT 2010 报告框架，将提高评估人工智能健康解决方案的临床试验的透明度和稳健性。

未来评估人工智能干预的临床试验预计(而且通常需要)按照新标准报告其出版物。该指南还将帮助医疗专业人员、监管机构、资助者和其他决策者评估计划的临床试验的质量，并评估该算法是否安全以及是否可能为患者带来益处。

伯明翰大学和伯明翰大学医院 NHS 基金会信托基金 (UHB) 的研究人员与世界各地(包括美国和加拿大)的领先机构合作，今天在《自然医学》、《英国医学杂志》和《柳叶刀数字健康》上发表了他们的研究结果和新指南。

研究人员制定了额外的指南，以解决许多人工智能研究质量不足且不透明的担忧。去年 9 月由几位研究人员领导的研究强调了这一点，该研究强调，在 20,500 项与健康人工智能相关的分析研究中，只有不到 1% 的质量足以让独立观众对他们的结果充满信心。