丹娜—法伯癌症研究所的研究人员找到了一种使用人工智能 (AI) 来诊断头颈癌患者肌肉萎缩(称为肌少症)的方法。人工智能提供了一种快速、自动化和准确的评估，而人类无法做出这种评估，这非常耗时且容易出错。该工具发表在《JAMA Network Open》上，医生可以使用它来改善患者的治疗和支持性护理。

“肌肉减少症是患者状况不佳的一个指标。一种实时工具可以告诉我们患者何时失去肌肉质量，这将促使我们进行干预并采取一些支持性的措施来提供帮助，”该研究的主要作者、医学博士本杰明·坎恩 (Benjamin Kann) 说道。达纳法伯布里格姆癌症中心放射肿瘤科的放射肿瘤学家。

头颈癌通常采用手术、放疗和化疗相结合的方法进行治疗。这些治疗方法可以起到治愈作用，但也可能产生严重的副作用。患者有时在治疗期间和治疗后出现饮水和饮食困难，导致营养不良和肌肉减少症。

肌肉减少症与需要饲管的机会增加、生活质量较低以及总体结果更差(包括过早死亡)有关。“肌肉质量是健康的一个非常重要的指标，”坎恩说。“肌肉量较多的人通常更健康、更强壮。”

医生可以通过分析腹部或颈部的计算机断层扫描 (CT) 扫描来评估肌肉质量。颈部 CT 扫描对于头颈癌患者来说很常见且频繁，这使医生有机会及早发现肌肉减少症并进行干预。