数百万人患有子宫内膜异位症(一种敏感组织在子宫外生长的痛苦疾病)的生活质量可以通过采用南澳大利亚阿德莱德大学与研究人员合作开发的技术的新人工智能(AI)系统来改善来自萨里大学。

IMAGENDO 系统使用人工智能来分析超声波和 MRI 的数据，以帮助显着缩短诊断子宫内膜异位症所需的时间，子宫内膜异位症是一种女性生殖疾病，平均需要六年多的时间才能正确诊断。

萨里大学人工智能和机器学习教授、IMAGENDO 首席研究员之一古斯塔沃·卡内罗 (Gustavo Carneiro) 教授表示：“虽然对人工智能使用的合理担忧占据了头条新闻，但这里有一个例子，说明这项技术如何能够改善数百万子宫内膜异位症和严重盆腔疼痛患者的生活。IMAGENDO 正在引入创新的人工智能功能，通过结合 MRI 和超声技术提供快速、非侵入性的子宫内膜异位症诊断。”

诊断子宫内膜异位症的漫长过程可能会导致焦虑、抑郁和疲劳，通常需要患者咨询多名健康专业人员。这种延长的诊断过程可能需要侵入性手术，并且目前缺乏可靠的非侵入性测试，更不用说它给许多患者带来了重大的健康和经济风险。