越来越多的证据表明，生活在我们消化道中的微生物对我们的心血管健康有着深远的影响。

在人工智能的帮助下，托莱多大学的科学家们已经证明，可以利用这些微生物来诊断心脏和血管疾病，而无需进行一系列专门的测试。

这一创新发现最近在美国心脏协会重要的科学会议上得到了专题报道，并发表在《高血压》杂志上。

“即使我们还不知道所有的机制，肠道微生物群与高血压和心力衰竭等疾病之间的关联是非常清楚的。利用人工智能，我们开发了一种机器学习模型，可以简单地使用粪便细菌特征来筛选指导这项研究的杰出大学教授兼托莱多大学生理学和药理学系主任 Bina Joe 博士说。

Joe 实验室的研究人员使用计算机算法分析了近 1,000 人粪便样本中的细菌组成。其中大约一半的人被诊断患有某种形式的心血管疾病，而另一半则报告没有心血管疾病。

分析发现，每组中某些细菌的含量较高，这本质上提供了一种微生物特征，可以将心血管疾病患者与健康患者区分开来。研究人员总共发现了近 40 个似乎与心血管健康相关的细菌类群。

研究人员能够将这些肠道微生物群特征应用到机器学习模型中，该模型可以根据粪便样本中的细菌来筛查个体是否患有心血管疾病。

生物信息学专家 Sachin Aryal 表示：“即使技术取得了如此大的发展，心血管疾病仍然是全球范围内导致死亡的主要原因。识别心血管疾病的诊断方法有多种，但在心血管健康的整体评估方面，我们仍然落后。”托莱多大学医学与生命科学学院的学生，也是该论文的第一作者。“我们的研究证明了进一步开发基于肠道微生物群的方法来诊断心血管疾病的巨大潜力。”