研究人员使用一种软件进行了试验，该软件能够检测人眼隐藏的复杂情绪细节。

该软件使用“人工网络”来映射面部的关键特征，可以同时评估多个不同面部表情的强度。

布里斯托大学和曼彻斯特城市大学的团队与布里斯托 90 年代儿童研究参与者合作，研究计算方法如何更好地捕捉日常家庭生活中真实的人类情感。这包括使用在家拍摄的视频，这些视频是由婴儿在与父母互动时佩戴的头戴摄像头拍摄的。

发表在《心理学前沿》上的研究结果表明，科学家可以使用机器学习技术，根据计算机的决定准确预测人类对父母面部表情的判断。

主要作者 Romana Burgess 博士布里斯托大学电气、电子和机械工程学院 EPSRC 数字健康与护理 CDT 的学生解释说：“人类会经历复杂的情绪 - 算法告诉我们，一个人可能会感到 5% 的悲伤或 10% 的快乐，因为例子。

“当视频质量高并且代表最佳条件时，使用计算方法从视频数据中检测面部表情可以非常准确 - 例如，当视频在光线良好的房间中录制时，当参与者面对面坐在相机，以及当眼镜或长发不挡住脸部时。

“我们对他们在家庭混乱的现实世界环境中的表现很感兴趣。该软件在现实世界条件下拍摄的视频中检测到了大约 25% 的人脸，这反映出在这种动态交互中评估人脸的难度。 ”