北卡罗来纳大学 (UNC) 医学院研究人员于 10 月 9 日在第二十四届 Figo 世界妇产科大会上发表的一项研究可能会彻底改变妊娠护理，特别是在资源有限的地区。该研究(FIGO Oral Abstract #FC01)确定了一种创新的超声波 AI 算法在确定孕龄方面的诊断准确性，孕龄是良好妊娠护理所必需的基本测量方法。

这项新研究表明，没有接受过超声检查培训的提供者可以使用人工智能驱动的手持设备准确估计婴儿的胎龄。该研究采用了北卡罗来纳大学教堂山分校开发的机器学习算法，该算法已纳入 Butterfly Network 手持式超声系统 Butterfly iQ+ 的软件中。人工智能工具与便携式且价格实惠的设备相结合，有望使超声波在全球任何健康环境以及世界各地孕妇获得医疗保健的 每个接入点广泛使用。

由北卡罗来纳大学医学院妇产科教授 Jeffrey Stringer 医学博士领导，来自北卡罗来纳大学全球健康与传染病研究所和赞比亚大学医学院的跨学科团队在教堂山对 400 名孕妇进行了一项研究和卢萨卡。

“超声波对于产科医生来说就像听诊器。我们每天都在使用它，”斯金格解释道。他和妻子在赞比亚卢萨卡担任产科医生时构思了这个项目。“这个新工具允许任何人进行超声波检查。只需将探头扫过女性的腹部几次，人工智能就会完成剩下的工作。”

研究和结果

研究人员招募了怀孕早期的孕妇(每个国家各 200 名)，并最终确定了她们的孕龄。然后，他们被分配在规定的评估窗口内的随机日期进行回访，在此期间，之前没有接受过超声培训的用户可以使用配备了北卡罗来纳大学团队创建的人工智能工具的 Butterfly iQ+ 进行盲扫。专家超声医师还使用高规格超声机进行标准护理胎儿生物测定。先前确定的孕龄对两个超声医师组来说都是隐藏的。