杜克大学的研究人员创建了一个计算机程序，可以以 94% 的准确度确定一个人的年龄相关性黄斑变性 (AMD) 是否会在一年内恶化。

《JAMA 眼科》杂志上发表的一篇文章介绍了这种深度学习算法，它可以分析详细的眼部扫描，以预测常见的眼部疾病是否会发展到更严重的阶段，即地理萎缩 (GA)。

这种更快的预见可以简化临床试验的招募，并帮助推出旨在保护老年人视力的治疗方法。

“能够预测 AMD 的进展意味着我们可以采取主动，有可能阻止其进展并改善患者的治疗结果，”高级研究作者、视网膜专家、临床研究副主席兼副教授 Eleonora Lad 博士说。杜克眼科中心。

杜克大学眼科中心的眼科医生与来自杜克人工智能健康中心和杜克大学电气与计算机工程系的 Lawrence Carin 博士和 Ricardo Henao 博士以及全球专家合作研究了名为 DeepGAze 的算法。

拉德说：“这种预测工具可以改变我们筛查疾病的方式、看病人的频率，甚至何时开始治疗。”