外显子组测序可识别当前筛查指南遗漏的癌症易感综合征患者
根据 Tapestry 临床试验的结果,在同意进行全外显子组测序并被确定为遗传性乳腺癌和卵巢癌 (HBOC) 或林奇综合征易感基因携带者的个体中
研究性深度学习模型可能有助于对子宫内膜癌患者进行风险分层
根据4 月 14 日至 19 日举行的AACR 2023 年年会上公布的研究结果,需要一张组织病理学幻灯片的研究性深度学习模型准确预测了子宫内
Olaparib 加 ceralasertib 可能有益于患有 DNA 修复缺陷肿瘤的儿科癌症患者
根据 I II 期 I 期部分的结果,PARP 抑制剂奥拉帕尼 (Lynparza) 和研究中的 ATR 抑制剂 ceralasertib 的组合在患有 DNA 复制
人工智能驱动的深度学习模型可以通过准确计算整个幻灯片图像中的细胞类型来改进癌症诊断
东芬兰大学的研究人员开发了一种尖端的深度学习模型来预测肿瘤微环境中各种细胞类型的存在和计数。多模式深度学习方法有望提高癌症诊断和治
新型同种异体 CAR T 细胞疗法在转移性透明细胞肾细胞癌患者中显示出有希望的结果
根据由德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心的研究人员,今天在美国癌症研究协会 (AACR) 2023 年年会上发表了演讲。正在进行的 TRAVERSE
与 KRAS G12C 抑制剂治疗的肺癌患者预后不良相关的三个关键基因突变
德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心的研究人员领导的一项新研究发现,三种肿瘤抑制基因(KEAP1、SMARCA4 和 CDKN2A)的同时发生突变与 KRAS