企业搜索一直是难以克服的难题。圣杯一直以来都像Google一样运作，但内部运作。您输入几个关键字，然后在结果列表的顶部返回几乎完美的响应。具有讽刺意味的是，尝试在本地进行搜索一直缺乏内容。

虽然Google具有与之合作的万维网的范围，但企业的响应范围要窄得多。容易想到这应该使找到理想的响应变得更加容易，但是事实是相反的。您拥有的数据越多，找到正确文档的可能性就越大。

亚马孙 正试图通过将企业搜索游戏置于更现代的机器学习驱动的环境中来使用当今的技术来帮助您找到理想的响应，就像通常在网络上所做的那样，从而改变企业搜索游戏。

今天，该公司宣布了其去年在AWS re：Invent上宣布的其云企业搜索产品Amazon Kendra的全面上市。它使用自然语言处理，使用户可以简单地提出问题，然后在连接到搜索引擎的存储库中进行搜索以找到准确的答案。

“ Amazon Kendra通过允许最终用户使用真实问题(而不仅仅是关键字)在多个数据孤岛中进行搜索来彻底改造企业搜索，并利用内部的机器学习模型来理解文档的内容及其之间的关系以提供准确的答案他们寻求(而不是随机的链接列表)，”该公司在一份声明中描述了这项新服务。

AWS已针对IT，医疗保健和保险等特定行业调整了搜索引擎。它承诺能源，工业，金融服务，法律，媒体和娱乐，旅行和款待，人力资源，新闻，电信，采矿，食品和饮料以及汽车将在今年晚些时候到来。

这意味着在这些行业之一中的任何公司都应在搜索方面先入为主，因为该系统将了解特定行业的语言。您可以将Kendra搜索框拖放到应用程序或网站中，并且它具有类似您希望在此类工具中键入的功能。

企业搜索已经存在了很长时间，但是也许可以通过将AI和机器学习作为基础，我们最终可以一劳永逸地解决它。