为近2500所院校服务的三个着名高等教育协会发表了一份联合声明，呼吁大学承诺使用数据和分析“做出更好的战略决策”。

机构研究协会(AIR)，Educause和全国大学和大学商业官员协会表示，数据可用于改善招聘，学生成果，机构效率和削减成本的努力。

他们敦促采取快速行动他们写道，“在高等教育中经常使用渐进式方法是不够的。”“调整不会及时实现我们所需要的改变，以改变今天在我们机构注册的学生的生活。”

越来越多的大学正在使用预测分析来发现其数据趋势，以改善招聘和建议等流程。然而，根据新美国2016年的一份报告，不到一半的机构将其视为优先事项。

随着越来越多的大学通过轻推等策略取得成功，或者旨在引导学生做出决定而不会取消选择的干预措施，这种情况可能会发生变化。到目前为止，这些努力已经显示出促进入学率，提高留用率和毕业更多低收入学生的希望。

美国教育委员会研究副主任乔纳森·特克同意数据和分析可以产生变革性影响。

“虽然高等教育领导者越来越多地使用数据和分析来更好地支持学生的成功并提高机构效率，但还有更多的工作要做，”他在教育潜水的电子邮件声明中写道。“我们鼓励(他们)继续考虑这些策略如何确保学生在自己的机构取得成功。”

在他们的声明中，这三个小组提供了改进高等教育中分析使用的策略。他们说，一方面，大学需要促进收集和收集学生数据的部门之间的协作，以减少效率低下。

例如，根据AIR，Educause和NASPA-高等教育学生事务管理员的2018年报告，许多机构的机构研究，学生事务和信息技术部门的职责往往重叠。

“该领域没有任何一个部分拥有学生的成功，”Educause分析与研究中心研究主任D. Christopher Brooks去年在该组织的年度大会上说。“它要求整个机构建立合作伙伴关系，打破孤岛，寻找从流程开始就可以合作的方式。”

一些机构正在组建联盟以改善整个行业的合作。2014年，当高等教育中预测分析的使用受到限制时，11所公立研究型大学组成了大学创新联盟，以帮助彼此使用该技术扩大招生并培养更多服务不足的学生。

结果很有希望。该组织预计将超过其到2025年再增加68,000名学生的目标，并且会员已经学会优先考虑咨询和职业服务，以更好地帮助学生。

但是，这三个小组警告说，数据可以不负责任地使用。Politico报道，一些观察人士指出，预测分析可能通过推动低收入和少数民族学生来加强STEM领域的不平等。还有人说在错误的时间轻推可能导致学生辍学。

为了避免这些陷阱，这些小组建议大学实施“全院范围的意识，透明度和培训计划”以及他们对该技术的使用。

然而，大学仍然可以迅速行动。他们写道：“你可以尊重高等教育长期以来谨慎行事的传统，但不要陷入僵局。”“赌注太高了。”