来自圣路易斯华盛顿大学 McKelvey 工程学院 Edwin H. Murty 工程教授的 Quing Zhu 实验室的一个研究小组将光学相干断层扫描 (OCT) 和机器学习相结合，开发了一种结直肠癌成像工具有朝一日，这可能会改善医生目前使用的传统内窥镜检查。

研究结果发表在 6 月号的生物光子学杂志上，内封面上有一张图片。

现在，结肠癌的筛查依赖于在结肠镜检查过程中对组织的人类视觉检查。然而，这种技术不能检测和诊断地下病变。

内窥镜 OCT 本质上是在结肠中照射一束光，以帮助临床医生更深入地观察和诊断异常。通过与华盛顿大学医学院的医生和生物医学工程副教授 Chao Zhou 合作，该团队开发了一种小型 OCT 导管，该导管使用更长波长的光，可以穿透 1-2 毫米的组织样本。

罗洪波，博士朱实验室的学生，也是医学院放射学教授，领导了这项工作。

与医生目前使用的表面级白光图像相比，该技术提供了更多关于异常的信息。李淑英，另一位博士。朱实验室的一名学生使用成像数据训练机器学习算法来区分“正常”和“癌变”组织。组合系统使他们能够以 93% 的诊断准确率检测和分类癌组织样本。